بالتساوي سواليها إرشاد ، مونيولا أودونسي ، سورا شيراي

نشأوا في أمريكا ، وشهدت Sualeha و Moniola و Sora - ثلاثة من طلاب المدارس الثانوية وشابات ملونات - التحيزات العرقية التي تؤدي إلى تفاقم عدم المساواة لمجموعات الأقليات. قرر الفريق ، الذي تم تجميعه معًا عبر أجزاء مختلفة من الولايات المتحدة من خلال اهتمامهما المشترك في تطوير التكنولوجيا والبرمجيات ، معالجة هدف التنمية المستدامة المتمثل في السلام والإنصاف في مسابقة تحدي السلام والعدالة لمؤسسة Moody's.

أثناء قيامهم بالعصف الذهني للقضايا المحتملة التي يجب معالجتها في إطار هذه القضية العالمية الأكبر ، فكرت Sualeha و Moniola و Sora في النهاية في إيجاد حلول للتمييز العنصري. نظرًا لتجاربنا الشخصية ، كان إيجاد حلول لمنع وتخفيف التمييز وعدم المساواة العرقية أمرًا شغوفًا به جميعًا. ومع ذلك ، من خلال مزيد من البحث ، وجدوا أن غالبية التمييز لم يكن مقصودًا - لقد كان نتيجة ثانوية لرسائل المجتمع الدقيقة. كثير من الناس لا يدركون التحيزات التي يمتلكونها ولكن مع ذلك يمكن أن تسبب ضررًا ، ولذلك شرع الفريق في إيجاد حل لتغيير ذلك. 

باستخدام معرفتهم الخلفية في التقنيات الناشئة ، أدرك Sualeha و Moniola و Sora أن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي الحالية لاكتشاف الكلمات الرئيسية في الاتصال الكتابي عبر الإنترنت يمكن أن يساعد في تحديد ومعالجة التحيز الضمني في النص. هذه هي الطريقة التي توصلوا بها إلى فكرة Equally ، وهو برنامج برمجي يستخدم الذكاء الاصطناعي يساعد الشركات والمؤسسات ومقدمي الخدمات العامة على تحديد ومعالجة التحيز العنصري الضمني في الاتصالات المكتوبة.

تم اختيار الفائز بالمركز الأول في مسابقة Moody Foundation Peace and Justice Challenge. بدعم من Peace First و Moody Foundation ، يعمل الفريق جنبًا إلى جنب مع خبراء من Dartmouth و Grammarly لجعل البرنامج حقيقة واقعة. لكن ذلك لم يأت من دون تحديات. يقول Sualeha إن فهم الجانب التقني وتوفير الفروق الدقيقة في Equally أثبت أنه يمثل تحديًا أمام تنفيذه. يكمن جزء كبير من تعقيد المساواة في الجوانب التكنولوجية المطلوبة ؛ ومع ذلك ، فقد عمل الفريق باستمرار على التخفيف من هذه المشكلة من خلال الوصول إلى الأساتذة والمهنيين المهرة ، مثل أولئك في Grammarly ، لاكتساب فهم أكبر لما هو مطلوب لاتخاذ على قدم المساواة من التفكير إلى التنفيذ. بالإضافة إلى ذلك ، لتحقيق أقصى قدر ممكن من الفعالية ، كان على الفريق تقييم الكيفية التي يمكن أن تثبت بشكل متساوٍ أنها مفيدة للمجتمعات المختلفة ، حيث يمكن أن تختلف مؤشرات التحيز الضمني والفروق الدقيقة في اللغة بشكل كبير من مجتمع إلى آخر إن فهم الطرق المختلفة التي يمكن أن تكون مفيدة بشكل متساوٍ يتطلب التواصل المباشر مع المجتمعات التي يأمل الفريق في التأثير عليها.

يكتب الفريق ، "على الرغم من أننا لم نحقق تأثيرًا ملموسًا بعد من خلال المساواة ، فقد أتيحت لنا فرصة رائعة للقاء خبراء في الذكاء الاصطناعي والتحيز الضمني في جميع أنحاء العالم. وقد عرض المحترفون في مؤسسات مثل دارثماوث وجرامارلي الدعم والتحقق من صحة مشروعنا ، وكنا ممتنين للغاية لأننا تمكنا من اكتساب فهم أعمق لكل من التحيز الضمني والذكاء الاصطناعي من خلال هذه الاجتماعات. نحن متحمسون جدًا لتطبيق كل المعرفة التي اكتسبناها في التطوير المستقبلي لـ Equally ".

بنفس القدر من القدرة على إحداث تأثير هائل عبر العديد من المجالات ، بما في ذلك التعليم والقطاع القانوني وقطاعات الشركات. لا يقتصر التحيز الضمني على مجال واحد من مجالات الحياة. بدلا من ذلك ، فإنه يؤثر على معظم ، إن لم يكن كل ، الجوانب. لسوء الحظ ، فإن الكثيرين ينكرون تحيزاتهم ولأن المجتمع جعل التنميط مثل هذا المعيار ، فهم لا يدركون ما يدركه بنفس القدر بشكل مباشر. يدرك الفريق أن بالتساوي لن تحل مشكلة التحيز الضمني ، لأنها مشكلة منهجية. ومع ذلك ، فإنهم يأملون أن يسمح ذلك للناس بالتعرف على تحيزاتهم الضمنية وفهمها والبدء في اتخاذ خطوات نحو مكافحة قضية العنصرية الأكبر.